Exposure to Poly- and Perfluoroalkyl Substances During Pregnancy and Asthma in Childhood: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic respiratory disease that has been increasing in prevalence among children globally. While genetic factors contribute to asthma risk, there are growing concerns about environmental exposures, such as poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS), which may disrupt respiratory and immune development in the prenatal period. This systematic review aimed to assess the association between prenatal PFAS exposure and the development of asthma in childhood, integrating findings from epidemiological studies. A comprehensive literature search was conducted on Scopus, PubMed, and Google Scholar using predefined keywords. The review included prospective cohort studies examining prenatal PFAS exposure and asthma outcomes in children. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A total of 13 studies were included in the final analysis. The studies involved diverse countries/populations with over 21,000 mother-child pairs. Although some studies reported associations between specific PFAS compounds and asthma, most found no significant relationship between prenatal PFAS exposure and doctor-diagnosed asthma. The findings were inconsistent, with null or mixed results across studies. Despite mechanistic evidence suggesting that PFAS could contribute to asthma development, epidemiological data do not consistently support a link between prenatal exposure and childhood asthma. Further research with standardized exposure measurements and larger cohort studies is needed to clarify these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».