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Enregistrement W4404338239 · doi:10.1186/s12883-024-03949-w

Burden of Parkinson’s disease in Central Asia from 1990 to 2021: findings from the Global Burden of Disease study

2024· article· en· W4404338239 sur OpenAlexaff
Ruslan Akhmedullin, Adil Supiyev, Rauan Kaiyrzhanov, Alpamys Issanov, Abduzhappar Gaipov, Antonio Sarría‐Santamera, Raushan Tautanova, Byron Crape

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyDisease burdenPopulationDiseaseMedicineBurden of diseaseGeographyEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Central Asia is known to face various ecological challenges that constitutes major risk factors for Parkinson's disease (PD). This study examines the burden of PD in Central Asia, a region where data on neurological disorders is notably sparse. METHODS: Building on the latest Global Burden of Disease Study (GBD 2021), this study investigates the Years of Life Lost (YLLs), Years Lived with Disability (YLDs), and Disability-Adjusted Life Years (DALYs) associated with PD in Central Asia and its countries from 1990 to 2021. The authors calculated average annual percent change (AAPC) to analyze trends, and compared individual country estimates to global figures. Additionally, incorporating data from the World Bank, both Bayesian hierarchical and non-hierarchical frequentist regression models were employed to assess their impact on DALYs. RESULTS: The DALYs varied across the study period, primarily driven by YLLs. While YLLs showed a uniform trend, YLDs were mostly incremental. Kazakhstan had the highest estimates across all metrics and was the only country aligned with global patterns. Age- and sex-specific estimates revealed substantial variations, with notably high figures found in male subjects from Tajikistan. The YLLs, YLDs, and DALYs for Kazakhstan, Uzbekistan, and Turkmenistan saw a significant increase in AAPCs. In contrast, Kyrgyzstan and Tajikistan saw declines, likely attributable to civic conflict and inter-country differences in population structure. Further comparison of DALY trends revealed significant deviations for all countries from the global pattern. CONCLUSION: This study showed an overall increase in PD burden from 1990 to 2021. These findings underscore the need for targeted strategies to reduce PD burden, with a particular focus on Kazakhstan. Integrating historical information is crucial for discussing the plausible mechanisms in studies sourced from the GBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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