MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404339725 · doi:10.1136/bmjgh-2024-016614

Flexible ngo-donor coordination in aid interventions to strengthen resilience: the case of Lebanon’s primary healthcare system

2024· article· en· W4404339725 sur OpenAlexaff
Rawya Khodor, Lama Bou Karroum, Fadi El‐Jardali

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMainstreamResilience (materials science)Flexibility (engineering)Psychological resiliencePublic relationsHealth carePsychological interventionBusinessEconomic growthPolitical scienceQualitative researchPublic administrationSociologyNursingMedicinePsychologyEconomicsSocial psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With shifts in international aid, international donors have increasingly regarded non-governmental organisations (NGOs) as capable of providing alternative public service arrangements. As funding flows to NGOs, particularly in contexts where both actors work towards strengthening health system resilience, NGO-donor relationships evolve. However, despite calls to investigate the contribution of relationships between actors within health systems, including NGOs and their donors, to health system resilience, empirical research is limited. Understanding these relationships is crucial for comprehending their role in fostering resilient health systems. This research fills this gap, by examining how NGO-donor coordination contributes to health system resilience in Lebanon. METHODS: This research focuses on Lebanon's primary health system, primarily managed by NGOs through contracts and heavily funded by donors. It examines NGOs operating under the national primary healthcare network (PHCN). The participants, including staff from these NGOs and donor agencies funding them, were purposively selected. 31 semi-structured interviews were conducted. The analysis framework relied on a thematic analysis. RESULTS: The findings revealed that the flexibility in NGO-donor coordination in Lebanon depends on donors' trust, regular coordination and donors' willingness to listen to NGOs' needs. In this light, they uncovered that flexible NGO-donor coordination enhances NGOs' resilience capacities in shocks, allowing them to operate flexibly. By strengthening NGOs' resilience, which contributes to the resilience of the broader health system, this relationship contributes to health system resilience. CONCLUSION: The findings contradict the mainstream development literature on NGO-donor relationships. The latter focuses on donor funding requirements that often result in rigid NGO-donor coordination, making it difficult for NGOs to be resilient. Rather, they emphasise the donors' role in implementing flexible development approaches, through flexible NGO-donor coordination, strengthening health system resilience. Overall, this paper contributes to the health system resilience literature by exploring how specific configurations of NGO-donor coordination strengthen health system resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Global HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207