Relevance of Non-Contrast Computed Tomography (NCCT) Based Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) in Predicting Severity of Acute Ischemic Stroke at Presentation and Its Functional and Cognitive Outcome at 90 Days
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: ASPECTS is a NCCT based topographic scoring system that provides quantitative measure of early ischemic changes. The score was initially developed for evaluating candidacy for stroke thrombolysis but currently also predicts functional and cognitive outcomes of stroke. Methods: 35 patients with acute ischemic stroke presenting within 48 hours of onset were included in the study. NIHSS score was ascertained at presentation and ASPECTS score was calculated (less than 6 and 6 or greater). On presentation NIHSS score and length of hospital stay were considered to be markers of early severity and mRS and MOCA scores were assessed at 90 days. Patients with MoCA less than 26 were considered to be having post stroke cognitive impairment. Results: Correlation between ASPECTS and NIHSS, stay length, 90-day mRS and MoCA were -0.452, -0.632, -0.778, 0.618 respectively. ASPECTS of less than 6 by univariate analysis was seen to be a risk factor for more severe strokes in acute setting with greater morbidity and cognitive decline at 90 days. Cardioembolic strokes also tended to have greater post stroke cognitive decline. Discussion: Poorer ASPECTS score at admission had greater stroke severity in acute phase and has worse long-term outcomes both in terms of functional and cognitive impairment and a cut off of less than 6 can be considered for the same. Conclusion: ASPECTS score is a surrogate marker of early and long-term stroke severity and its impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».