Abstract 4138252: Association between Pressure-Adjusted Heart Rate and Mortality in Cardiogenic Shock
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Among patients with cardiogenic shock (CS), high right atrial pressure (RAP) and low mean arterial pressure (MAP) are associated with in-hospital mortality. Pressure-adjusted heart rate (PAHR), defined as heart rate * RAP-to-MAP ratio (HR * [RAP/MAP]), integrates these parameters and has been used to identify cardiovascular dysfunction in critical illness. Higher PAHR values associate with higher surgical ICU mortality, but the prognostic significance of PAHR has not been assessed in cardiac intensive care unit (CICU) patients with CS. Hypothesis: We hypothesized that higher PAHR values are associated with higher risk of in-hospital mortality in patients with CS. Methods: The Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) is a multinational registry of CICUs coordinated by the TIMI Study Group. Among CS admissions (2018-2023) undergoing invasive hemodynamic assessment within 24h of CICU admission, we calculated PAHR (in bpm) and assessed its relationship with in-hospital mortality. Patients on temporary mechanical circulatory support were excluded. Odds ratios were adjusted for age, sex, vasoactive-inotropic score (VIS), SCAI stage, and preceding cardiac arrest. Subgroup analyses stratifying by CS subtype were performed. Results: Among the 1411 CS admissions in the analysis cohort (mean age 61 years, 31% women), 18% had AMI-CS, 75% had HF-CS, and 7% had secondary CS. At the time of assessment (median 1.4h after CICU admission), 75% were on vasoactive support (median VIS 3.8). Median HR was 92 (Q1-Q3 77-109) bpm, RAP 15 (Q1-Q3 10-19) mmHg, MAP 75 (Q1-Q3 67-87) mmHg, and PAHR 17 (Q1-Q3 11-24) bpm. A stepwise gradient of higher in-hospital mortality with increasing PAHR values (p-trend <0.001; Fig ) was observed. In adjusted models, a higher PAHR was associated with higher in-hospital mortality (aOR per 10-bpm, 1.35 [95% CI, 1.15-1.58]), and had stronger prognostic associations with mortality than its individual hemodynamic components (Fig) . Conclusion: Higher PAHR is strongly associated with in-hospital mortality in CS patients. PAHR, a simple parameter which is readily calculable without needing a pulmonary artery catheter, may aid in identifying CS patients at higher risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».