Implications of Wet Leasing to Paper Airlines: Generating Capacity Outside an Air Service Agreement
Notice bibliographique
Résumé
Operating aircraft under leasing has increased greatly over the past twenty years. One type of aircraft leasing, wet leasing, is the practice of providing not only the aircraft to the lessee but also at least some of the crew, and potentially the maintenance, and insurance for the aircraft. In a wet lease agreement, because the lessor usually provides the majority of the aircraft’s servicing functions, the lessor is typically considered the operator of the aircraft but the aircraft is flown under the lessee’s designator code. In states where substantial ownership regulations are less restricted, an airline in one state can own a paper airline in another state. In such a scenario, the lessor may own the foreign airline that it wet leases to and use the lessee’s traffic rights.This paper focuses on the implications of a lessor wet leasing to a foreign paper airline in which the lessor has a financial stake. One such implication includes how the lessor can use the lessee’s traffic rights to generate a route between the lessor airline’s state of registry and a third state without an air service agreement between the states. The primary, and seemingly only, example of this innovation is the TACA airlines arrangement with LACSA that created a route between El Salvador and Canada from 2006 to 2010, when El Salvador and Canada did not have an air service agreement. Other implications of similarly innovative wet leasing arrangements to a paper airline or struggling airline are also analysed, such as an expansion of capacities beyond that provided in an air services agreement (ASA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».