Offering complex genomic screening in acute pediatric settings: Family decision-making and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Families of children in pediatric acute care who are offered ultrarapid genomic sequencing are making complex decisions during a high-stress period. To reduce complexity for families and clinicians, we offered genomic screening for the child and parents after the completion of diagnostic testing. We evaluated uptake, understanding, and service delivery preferences. METHODS: A cohort of 235 families who had completed ultrarapid diagnostic genomic sequencing at 17 Australian hospitals were offered up to 3 screens on their genomic data: pediatric-onset, adult-onset, and expanded couple carrier screening. We investigated decision making, understanding, and service delivery preferences using surveys at 3 time points (pre counseling, post counseling, and post result) and performed inductive content analysis of pretest genetic counseling transcripts. RESULTS: A total of 119 families (51%) attended genetic counseling with 115 (49%) accepting genomic screening. Survey respondents were more likely to find decisions about couple carrier screening easy (87%) compared with adult (68%; P = .002) or pediatric (71%; P = .01) screening decisions. All respondents with newly detected pathogenic variants accurately recalled this 1 month later. A delayed offer of screening was acceptable to most respondents (78%). CONCLUSION: Separating genomic screening from the stressful diagnostic period is supported by families who demonstrate good knowledge and recall. Our results suggest delaying genomic screening should be trialed more widely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».