Nutritional deficiencies and associated pathologies present unique challenges of diagnosing paediatric inflammatory bowel disease in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) represents two idiopathic conditions (Crohn’s and ulcerative colitis (UC)) of chronic inflammation of the gastrointestinal tract affecting all ages with no known cure. Approximately 4.9 million cases of IBD were reported in 2019, and this number is projected to increase. 1 IBD is driven by intestinal epithelial damage and dysfunction, dysbiotic gut microbiome and inappropriate immune response in genetically susceptible individuals. Clinical presentations are abdominal pain, diarrhoea, rectal bleeding, malnutrition and poor growth in children and adolescents.2 Diagnosis involves taking a comprehensive history, conducting relevant investigations, performing endoscopy and biopsy on patients with relevant clinical features by a well-trained clinician. Specific tissue histological findings such as neutrophilic inflammation, cryptitis and crypt abscess for UC and non-caseating granuloma in Crohn’s disease (CD) and radiological imaging are used to confirm the diagnosis.3 A delay in diagnosis or misdiagnosis resulting in untreated IBD can lead to worsened clinical outcomes. This includes persistent inflammation, development of systemic symptoms, potential complications like stenosis and fistulas with increased risk of bowel surgery.4 5 Compounding this problem are nutritional deficiencies, a frequent complication and comorbidity of IBD. Overt malnutrition (ie, undernutrition and overnutrition) like IBD is characterised by chronic inflammation, mucosal damage, intestinal barrier dysfunction, gut microbiome dysbiosis, altered immune response and malabsorption.6 In countries where childhood undernutrition is endemic, this presents an additional challenge in distinguishing malnutrition secondary to IBD. Additionally, nutritional deficiencies can worsen IBD pathophysiology and impede therapeutic response complicating disease management.6 This may lead to further misdiagnosis and underreporting of IBD’s prevalence in sub-Saharan Africa. Therefore, there is a crucial need to understand these challenges and underlying malnutrition in these settings. Moreover, reconciling malnutrition-driven pathologies may reveal unique subtypes of IBD, requiring a different approach to diagnosis and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».