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Enregistrement W4404345529 · doi:10.1136/bmjnph-2024-001098

Nutritional deficiencies and associated pathologies present unique challenges of diagnosing paediatric inflammatory bowel disease in sub-Saharan Africa

2024· editorial· en· W4404345529 sur OpenAlexaff
Paula Littlejohn, Taiba Jibril Afaa

Notice bibliographique

RevueBMJ Nutrition Prevention & Health · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineMalnutritionIntensive care medicineDiseaseEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) represents two idiopathic conditions (Crohn’s and ulcerative colitis (UC)) of chronic inflammation of the gastrointestinal tract affecting all ages with no known cure. Approximately 4.9 million cases of IBD were reported in 2019, and this number is projected to increase. 1 IBD is driven by intestinal epithelial damage and dysfunction, dysbiotic gut microbiome and inappropriate immune response in genetically susceptible individuals. Clinical presentations are abdominal pain, diarrhoea, rectal bleeding, malnutrition and poor growth in children and adolescents.2 Diagnosis involves taking a comprehensive history, conducting relevant investigations, performing endoscopy and biopsy on patients with relevant clinical features by a well-trained clinician. Specific tissue histological findings such as neutrophilic inflammation, cryptitis and crypt abscess for UC and non-caseating granuloma in Crohn’s disease (CD) and radiological imaging are used to confirm the diagnosis.3 A delay in diagnosis or misdiagnosis resulting in untreated IBD can lead to worsened clinical outcomes. This includes persistent inflammation, development of systemic symptoms, potential complications like stenosis and fistulas with increased risk of bowel surgery.4 5 Compounding this problem are nutritional deficiencies, a frequent complication and comorbidity of IBD. Overt malnutrition (ie, undernutrition and overnutrition) like IBD is characterised by chronic inflammation, mucosal damage, intestinal barrier dysfunction, gut microbiome dysbiosis, altered immune response and malabsorption.6 In countries where childhood undernutrition is endemic, this presents an additional challenge in distinguishing malnutrition secondary to IBD. Additionally, nutritional deficiencies can worsen IBD pathophysiology and impede therapeutic response complicating disease management.6 This may lead to further misdiagnosis and underreporting of IBD’s prevalence in sub-Saharan Africa. Therefore, there is a crucial need to understand these challenges and underlying malnutrition in these settings. Moreover, reconciling malnutrition-driven pathologies may reveal unique subtypes of IBD, requiring a different approach to diagnosis and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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