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Enregistrement W4404345969 · doi:10.1097/cce.0000000000001176

Clinical Subtype Trajectories in Sepsis Patients Admitted to the ICU: A Secondary Analysis of an Observational Study

2024· article· en· W4404345969 sur OpenAlex
Marleen A. Slim, Rombout B. E. van Amstel, Marcella C.A. Müller, Olaf L. Cremer, Alexander P. J. Vlaar, Tom van der Poll, W. Joost Wiersinga, Christopher Seymour, Lonneke A. van Vught

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCenter for Translational Molecular MedicineNational Institute of General Medical SciencesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMedicineSepsisObservational studyInternal medicineIntensive care unitIntensive careEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Sepsis is an evolving process and proposed subtypes may change over time. We hypothesized that previously established sepsis subtypes are dynamic, prognostic of outcome, and trajectories are associated with host response alterations. DESIGN: A secondary analysis of two observational critically ill sepsis cohorts: the Molecular diAgnosis and Risk stratification of Sepsis (MARS) and the Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV). SETTING: ICUs in the Netherlands and United States between 2011-2014 and 2008-2019, respectively. PARTICIPANTS: Patient admission fulfilling the Sepsis-3 criteria upon ICU admission adjudicated to one of four previously identified subtypes, comprising 2,416 admissions in MARS and 10,745 in MIMIC-IV. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Subtype stability and the changes per subtype on days 2, 4 and 7 of ICU admission were assessed. Next, the associated between change in clinical subtype and outcome and host response alterations. RESULTS: = 3296), and δ = 25% (2686). Overall, prevalence of subtypes was stable over days 2, 4, and 7. However, 28-56% (MARS/MIMIC-IV) changed from α on ICU admission to any of the other subtypes on day 2, 33-71% from β, 57-32% from γ, and 50-48% from δ. On day 4, overall subtype persistence was 33-36%. γ or δ admissions remaining in, or transitioning to, subtype γ on days 2, 4, and 7 exhibited lower mortality rates compared with those remaining in, or transitioning to, subtype δ. Longitudinal host response biomarkers reflecting inflammation, coagulation, and endothelial dysfunction were most altered in the δ-δ group, followed by the γ-δ group, independent of the day or biomarker domain. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In two large cohorts, subtype change to δ was associated with worse clinical outcome and more aberrant biomarkers reflecting inflammation, coagulation, and endothelial dysfunction. These findings underscore the importance of monitoring sepsis subtypes and their linked host responses for improved prognostication and personalized treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle