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Enregistrement W4404347358 · doi:10.1007/s00432-024-06006-8

Effects of preoperative neoadjuvant chemotherapy on postoperative delirium in patients with gynecological tumor surgery: an observational study

2024· article· en· W4404347358 sur OpenAlexaboutno aff
Yiwen Yang, Jiahui Chen, Guangshan Jin, Fuqiang Liu, Ling Yu, Jianhua He

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Research and Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyChemotherapyDeliriumHematologyInternal medicineNeoadjuvant therapySurgeryOncologyGeneral surgeryIntensive care medicineCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate whether neoadjuvant chemotherapy (NACT) increases the incidence of postoperative delirium (POD) in patients with gynecological tumors undergoing radical hysterectomy. METHODS: This study included 60 patients in the neoadjuvant chemotherapy exposure group and 60 in the non-exposure group. Preoperative cognitive function, the incidence of POD and other physiological parameters were assessed on preoperative day 1 (POD-1), postoperative day 1 (POD1), postoperative day 2 (POD2), and postoperative day 3 (POD3). Additionally, preoperative olfactory function was evaluated using an olfactory detection kit on POD-1. The primary outcome was the incidence of POD within three days after surgery. RESULTS: The incidence of POD was 28.33% in the exposed group and 8.33% in the non-exposed group (P = 0.005). Compared to the non-exposed group, the exposed group had a higher rate of cognitive dysfunction (33.33% vs 13.33%; P = 0.010), and a higher rate of olfactory dysfunction (OD) (25.00% vs 10.00%; P = 0.031). A restricted cubic spline analysis revealed a non-linear relationship between olfactory test scores and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) scores (P for overall < 0.001, P for nonlinear = 0.001). Logistic regression identified NACT, mild and moderate cognitive dysfunction, OD, and depression as independent risk factors for POD, with all factors showing significant associations (P < 0.05). The area under the curve (AUC) of OD for predicting POD was 0.783 (95%CI 0.656-0.909). CONCLUSIONS: This single-blind observational study suggests that NACT increases the incidence of POD in patients with gynecological tumors undergoing radical hysterectomy. Moreover, the results indicate that preoperative OD may reflect preoperative cognitive dysfunction, and have predictive value for the incidence of POD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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