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Enregistrement W4404349133 · doi:10.1186/s12937-024-01045-w

Local food procurement behavior and overall diet quality among adults in Québec: results from the NutriQuébec project

2024· article· en· W4404349133 sur OpenAlexaffabout
Marianne Rochette, Gabrielle Rochefort, Catherine Laramée, Annie Lapointe, Simone Lemieux, Ariane Bélanger‐Gravel, Sophie Desroches, Véronique Provencher, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical nutritionProcurementEnvironmental healthQuality (philosophy)GerontologyMarketingInternal medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Consumption of locally produced foods is generally perceived as being part of a healthy dietary pattern. Accordingly, in 2020, the provincial government of Québec (Canada) promoted the purchase of local foods for economic and health benefits. The present cross-sectional study aimed to document the association between the behavior of local food procurement and overall diet quality in a sample of adults from the province of Québec. METHODS: Data were collected in a sample of 834 adults (86.6% females) from the NutriQuébec project, a web-based longitudinal population study that aims to document the lifestyle and eating habits of adults in Québec, Canada. Dietary intakes were measured using a validated web-based 24-h recall tool and diet quality was assessed using the Healthy Eating Food Index (HEFI-2019), which measures adherence to the 2019-Canada's Food Guide recommendations on healthy food choices. Local food procurement behavior was measured using the Locavore-I-SF score, which assesses the frequency of short food supply chain use as well as the geographical origin of three locally produced foods. RESULTS: The Locavore-I-SF score was weakly correlated with the HEFI-2019 score (r = 0.08, p < 0.02). Positive correlations were observed for the Vegetables and fruits (r = 0.09, p = 0.005), Beverages (r = 0.08, p = 0.04) and Free sugars (r = 0.14, p < 0.001) components of the HEFI-2019. Associations between the Locavore-I-SF and the HEFI-2019 scores were found in specific subgroups of participants: males (r = 0.33, p < 0.001), participants aged between 50 and 70 years (r = 0.16, p = 0.003), participants with a greater education level (r = 0.13, p = 0.003) and higher income (r = 0.12, p = 0.02), non-vegetarian participants (r = 0.10, p = 0.008) and participants living in Census Metropolitan Areas (r = 0.11, p = 0.004). CONCLUSION: These results suggest that the behavior of local food procurement is only weakly associated with better overall diet quality among a sample of adults from Québec, raising doubts on the relevance of promoting local food procurement as an effective public health measure for improving diet quality in Québec. STUDY REGISTRATION NUMBER: NCT04140071.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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