A systematic review and meta-analysis on the impact of institutional peer review in radiation oncology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiotherapy peer review is recognized as a key component of institutional quality assurance, though the impact is ill-defined. We conducted the first systematic review and meta-analysis to date to quantify the impact of institutional peer review on the treatment planning workflow including radiotherapy contours, prescription and dosimetry. METHODS: We searched several medical and healthcare databases from January 1, 2000, to May 25, 2024, for papers that report on the impact of institutional radiotherapy peer review on treatment plans. We conducted random-effects meta-analyses of proportions to summarize the rates of any change recommendation and major change recommendation (suggesting re-planning or re-simulation due to safety concerns) following peer review processes. To explore differences in change recommendations dependent on location, radiotherapy intent, technique, and peer review structure characteristics, we conducted analyses of variance. RESULTS: Of 9,487 citations, we identified 55 studies that report on 96,444 case audits in 10 countries across various disease sites. The pooled proportion of any change recommendation was 28 % (95 %CI = 21-35) and major change recommendation was 12 % (95 %CI = 7-18). Proportions of change recommendation were not impacted by any treatment characteristics. The most common reasons for change recommendation include target volume delineation (25/55; 45 %), target dose prescription (18/55; 33 %), organ at risk dose prescription (5/55; 9 %), and organ at risk volume delineation (3/55; 5 %). CONCLUSIONS: Our review provides evidence that peer review results in treatment plan change recommendations in over one in four patients. The results suggest that some form of real-time, early peer review may be beneficial for all cases, irrespective of treatment intent or RT technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,444 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».