Uterine Applications of the Laparoscopic Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To demonstrate the use and setup of a laparoscopic ultrasound (LUS), and show its application during a myomectomy. Design A surgical case and accompanying literature are reviewed to demonstrate the features of the LUS, the set-up of the LUS, and its use during a myomectomy. Subjects The patient included in this video gave consent for publication of the video and posting of the video online including social media, the journal website, scientific literature websites (such as PubMed, ScienceDirect, Scopus, etc.) and other applicable sites. Our patient was diagnosed with a multi-fibroid uterus, and had failed medical management. The surgery occurred in an elective outpatient operating room. Exposure A robotic myomectomy with the LUS is demonstrated, along with the use and set up of a LUS. Main Outcome Measure Number of fibroids resected at the time of myomectomy. Results LUS using a 5–10 MHz transducer delivered real-time, high-resolution imaging directly on uterine tissue, eliminating acoustic artifacts and overcoming reduced tactile feedback in minimally invasive surgery. As demonstrated in prospective literature, LUS detects a median of two additional fibroids per patient—predominantly FIGO Types 2 and 3—compared to preoperative imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».