Quantitative Characterization of Hydride Morphology in Support of Improving Cohesive-Zone Fracture Toughness Model for Zr-2.5Nb Pressure Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The CSA Standard N285.8 requires evaluation of service conditions for protection against fracture of operating Zr-2.5Nb pressure tubes in CANDU®1 reactors, as well as demonstration of Leak-Before-Break. Zr-2.5Nb pressure tubes are susceptible to hydride formation when the solubility of hydrogen in the pressure tube material is exceeded. Experiments have shown that the presence of hydrides can reduce the fracture toughness of the pressure tubes, depending on hydrogen concentration, hydride distribution and temperature. An improved cohesive-zone based model has been developed to predict the fracture toughness of Zr-2.5Nb pressure tubes in the lower-shelf and transition temperature regimes. To support the model development, quantitative metallography of bulk hydrides has been performed on optical micrographs from metallographic samples taken from hydrided irradiated rising pressure burst test specimens, and from rolled joint regions of ex-service pressure tubes. The results of quantitative metallography have been analyzed statistically to characterize the variations of the hydride morphology and the matrix ligament distribution in the radial-circumferential plane of the pressure tube. Parametric distributions have been developed for bulk hydride length, bulk hydride orientation angle, and radial extent of matrix ligament between bulk hydrides. Engineering relations have been further developed to characterize the variation of the parametric distribution of bulk hydride orientation angle. This paper describes the methodologies used in the quantitative characterization of hydride morphology and discusses the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».