Analytical Modeling of Autofrettaged Cylinders With Consideration to Bauschinger Effect and Reduced Elastic Modulus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The accurate prediction of residual stresses in autofrettaged thick cylinders is an absolute precondition for a successful design that avoids failure and predicts the fatigue life of these plastically deformed structures. The strain hardening material models during initial plastic loading and stress reversals play a major role in evaluating the residual stresses. In addition, the consideration of Bauschinger effect and the reduced elastic modulus are key parameters in the accurate prediction of the stresses specifically near the cylinder bore. A new analytical model that considers the accurate material constitutive model defined by the material characterization conducted by Troiano and al. [1] is developed. The true strain-hardening material behavior during the initial pressure loading and subsequent stress reversals that includes Bauschinger effect and the material possible softening due to the reduced elastic modulus are taken into consideration by the developed model. The analysis is based on the Henckey deformation theory and uses the Von Mises yield criteria. The radial, hoop, longitudinal and equivalent stress results from the analytical model are compared to the ones obtained from the numerical Finite Element Method (FEM) used in conjunction with user-defined material models that includes gun material such as A723-1160, HY180 and PH 13-8Mo. The good agreement obtained shows the robustness of the developed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».