Endothelial Cell Senescence Effect on the Blood-Brain Barrier in Stroke and Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Age is an important risk factor of stroke, cognitive decline, and dementia. Senescent endothelial cells (ECs) accumulate with advancing age through exposure to cellular stress, such as that exerted by hypertension and diabetes. These senescent ECs have altered characteristics, such as altered tight junction proteins, use of a more indiscriminate transcellular transport system, increased inflammation, and increased immune cell interactions. ECs are the main component of the blood-brain barrier (BBB), separating the brain from systemic circulation. As senescent ECs accumulate in the BBB, their altered functioning results in the disruption of the barrier. They have inadequate barrier-forming properties, disrupted extracellular matrix, and increased transcytosis, resulting in an overly permeable barrier. This disruption of the BBB can have important effects in stroke and cognitive impairment, as presented in this review. Besides increasing the permeability of the BBB, senescent ECs can also impair angiogenesis and vascular remodeling, which in ischemic stroke may increase risk of hemorrhagic transformation and worsen outcomes. Senescent ECs may also contribute to microvascular dysfunction, with disruption of cerebral perfusion and autoregulation. These may contribute to vascular cognitive impairment along with increased permeability. With an aging population, there is growing interest in targeting senescence. Several ongoing trials have been evaluating whether senolytics can slow aging, improve vascular health, and reduce the risk of stroke and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».