Testosterone mediates life‐history trade‐offs in female mammals
Notice bibliographique
Résumé
Hormones mediate life-history trade-offs. In female mammals, such trade-offs have been studied predominantly in the contexts of oestrogen, progesterone and prolactin. We evaluate the hypothesis that prenatal and postnatal testosterone levels structure and regulate trade-offs in females involving components of reproduction and survival. This hypothesis is predicated on the observation that testosterone confers competition-related and survival-related benefits, but also reproduction-related costs, to female mammals. The hypothesis is supported by field and laboratory data from diverse non-human animals, and data from healthy women. Most broadly, relatively low testosterone level in females has been associated with earlier, faster and higher offspring production, greater attractiveness to males, and reduced dominance or competitiveness, whereas higher testosterone level is associated with delayed and reduced reproduction but increased dominance, status, aggression, and resource accrual. The magnitude of testosterone-mediated trade-offs is expected to depend upon the strength of female-female competition, which represents some function of species-specific ecology, behaviour and mating system. Testosterone-associated trade-offs have, until now, been virtually ignored in studies of female life history, reproductive physiology, evolutionary endocrinology, and female-limited disease, probably due to researcher biases towards conceptualizing androgens as hormones with effects mainly restricted to males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».