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Enregistrement W4404355801 · doi:10.1186/s12910-024-01131-y

Exploring the ethical decision-making experience of caregivers of end stage cancer patients in Iran: a phenomenological study

2024· article· en· W4404355801 sur OpenAlexaff
Seyedeh Esmat Hosseini, Alireza Nikbakht Narabadi, Ali Abbasi, Soodabeh Joolaee, Neda Sheikhzakaryaee, Mahboobeh Shali

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy of medicineEthical decisionInterpretative phenomenological analysisPhenomenology (philosophy)PsychologyCancerMedical lawMedicineQualitative researchSociologyEpistemologySocial psychologyPhilosophyAlternative medicineSocial sciencePsychiatryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethical decision making is a complex issue because it strongly depends on the religion, beliefs, traditional laws and moral views of each society. The purpose of this study was to explore the experience of Iranian family caregivers of end stage cancer patients about ethical decision making. METHODS: This qualitative study is based on van Manen's method of hermeneutic phenomenology. In-depth interviews were carried out to collect data. Participants were 12 caregiver. Audiotapes were transcribed and analyzed for common themes that represented the participants' experiences. Trustworthiness of the findings was established using the Lincoln and Guba's criteria. RESULTS: Three themes reflected the essence of caregivers' lived experience including; fluctuating between hope and despair, wandering dilemma, and ethical decision making. Each of these themes consisted of several subthemes. CONCLUSION: The present study revealed that, the caregivers of terminally ill cancer patients need different information about prognosis and end of life decision making process. Our perception of how families negotiate ethical issues in their decision-making is still developing. Opportunities should be created to empowering caregivers to talk about their uncertainties and concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,442
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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