Supplementary material to "Data-driven modeling of environmental factors influencing Arctic methanesulfonic acid aerosol concentrations"
Notice bibliographique
Résumé
In situ aerosol observationsAt Alert, Canada (82.5 N, 62.4 W, 210 m above sea level (asl)), aerosols, with no upper size limits, were sampled onto filters (20x25 cm Whatman 41) using a high-volume sampler with a nominal duration of seven days.MSA was extracted using deionized water and sonication (>97 % extraction efficiency) (Li and Barrie, 1993).MSA was quantified using a Dionex 4500i ion chromatograph with a 200 L injection loop, AS4A column, conductivity detector, and an eluent of 5 mM Na 2 B 4 O 7 at 2.0 mL min -1 .In between analyses, the column was flushed with 28 mM Na 2 B 4 O 7 and then re-equilibrated with 5 mM Na 2 B 4 O 7 .A micromembrane suppressor (H 2 SO 4 ) was included to reduce the baseline conductivity and therefore background noise.The step function for the eluent concentration during analysis was incorporated to avoid interferences from the later elution of stronger anions (Li and Barrie, 1993).The analytical precision and accuracy are listed at 5 and 2 %, respectively, the uncertainty is estimated to be < 13% (Barrie et al., 1989), and the detection limits range from 0.03 to 0.4 ng m -3 (Sharma et al., 2012(Sharma et al., , 2019)).Gruvebadet Observatory, in Ny-lesund, Norway on the Svalbard Archipelago (78.9N, 11.9 E, 50 m asl) has collected aerosol chemical composition since 2010 from March to September with a time resolution of 24 hours.The Thule High Arctic Atmospheric Observatory (THAAO) in Pituffik, Greenland (hereafter referred to as Pituffik/Thule) (76.5N, 68.8 W, 220 m asl) began sampling aerosol chemical composition in 2010 with a time resolution of 48 hours.For both stations, dominant wind directions indicate that local emissions are not influencing either station (Maturilli et al.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».