Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proleptic (or prothetic) objects (Majaliwa remembered about Samson that he’s sick) present a particular puzzle because they appear to instantiate an unconstrained cross-clausal dependency between the proleptic object (Samson) and a correlate (he). The current analytical approach to prolepsis is relies on a syntactic mechanism of treating the embedded clause as a predicate, derived by merging a null operator which unselectively binds the correlate. This approach faces a number of known empirical challenges. Moreover, this work does not meaningfully engage with any of the recent semantic innovations in our understanding of embedded clauses (Kratzer 2006. Decomposing attitude verbs. Available at: http://semanticsarchive.net/Archive/DcwY2JkM/attitude-verbs2006.pdf ). I offer an alternative to the CP-predicate approach, adopting three (semi-)independently motivated ideas concerning (i) the syntax of cross-clausal dependencies in Lohninger et al. (2022. From prolepsis to hyperraising. Philosophies 7(32)), (ii) the semantics of embedded clauses in Kratzer (2006. Decomposing attitude verbs. Available at: http://semanticsarchive.net/Archive/DcwY2JkM/attitude-verbs2006.pdf )/Moulton (2009. Not moving clauses: Connectivity in clausal arguments. Syntax 16(3). 250–291), and (iii) the semantics of about in Rawlins (2013. About about. Proceedings of SALT 23. 336–357)/Onea and Mardale (2020. From topic to object, grammaticalization differential object marking in Romanian. Canadian Journal of Linguistics/Revue Canadienne de Linguistique 65(3). 350–392). I argue that proleptic objects are complex-NPs, roughly, the thing about Samson. The somewhat particular properties of prolepsis are natural consequences of these combined ideas. I further present empirical evidence from Japanese that the complex-NP analysis is on the right track. This analysis deepens our understanding of prolepsis by including both semantic and syntactic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».