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Enregistrement W4404359187 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4144467

Abstract 4144467: Associations between High-density Lipoprotein Cholesterol Efflux and Brain Health

2024· article· en· W4404359187 sur OpenAlexaboutno aff
John M. Giacona, Jijia Wang, Rong Zhang, Brendan Kelley, Ihab Hajjar, Binu P. Thomas, Laura H. Lacritz, Fang Yu, James A. de Lemos, Anand Rohatgi, Wanpen Vongpatanasin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEffluxCholesterolHigh-density lipoproteinInternal medicineLipoproteinEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have linked plasma levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) with impaired cognitive function. However, few studies have investigated the associations between plasma HDL functionality and brain structure and function. Thus, our study aimed to elucidate the associations between plasma HDL measures and brain structure/function in a multiethnic cohort of middle-aged adults. Accordingly, we conducted a cross-sectional study in 1,826 adults (mean age 51.0±9.7 years, 58% female, 47% Black adults) without preexisting cardiovascular disease or stroke who participated in the Dallas Heart Study to determine associations between HDL measures and brain structure/function. Whole brain white matter hyperintensities (WMH) and grey matter volume (GMV) was measured using a 3-T MRI scanner and normalized to total cranial volume (TCV), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to measure cognition. HDL cholesterol efflux capacity (HDL-CEC) was assessed using fluorescence-labeled cholesterol efflux from J774 macrophages and was expressed in arbitrary units. HDL particle measures were assessed using NMR spectroscopy. Adjusted multivariable linear regression models were performed with standardized beta estimates reported. Higher HDL-CEC and small HDL particles (HDL-P) were positively associated with GMV/TCV after adjustment for relevant risk factors (β=0.078 [95% CI: 0.029, 0.126], Figure , and β=0.063 [95% CI: 0.014, 0.111], respectively, all p<0.05). Conversely, there were no associations between HDL measures and WMH or MoCA after adjustment (all p>0.05). Associations of HDL-CEC and small HDL-P with GMV were not modified by race/ethnicity or ApoE-ε4 status. In conclusion, higher HDL function and small HDL-P were associated with higher GMV after adjustment for traditional risk factors and were not modified by race/ethnicity or ApoE-ε4 carrier status. As such, these findings suggest that better HDL functionality is linked with larger brain GM volume in middle-aged adults. Since GMV loss has been linked to the development of mild cognitive impairment (MCI) and conversion of MCI to Alzheimer's disease, our study may have implications for prevention of age-related decline in cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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