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Enregistrement W4404359243 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4144744

Abstract 4144744: Sex difference in Prosthesis-Patient Mismatch after Surgical Aortic Valve Replacement and long-term clinical outcome

2024· article· en· W4404359243 sur OpenAlexaffabout
Paolo Springhetti, Kathia Abdoun, Éric Dumont, François Dagenais, Dimitri Kalavrouziotis, Siamak Mohammadi, Philippe Pîbarot, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valve replacementProsthesisAortic valveCardiologySurgeryInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Prosthesis-Patients Mismatch (PPM) is associated with multiple adverse event after aortic valve replacement (AVR), especially increased long-term mortality. Despite women are more likely to have PPM, sex-differences in PPM outcomes remain poorly explored. Objectives: To evaluate PPM incidence and sex-differences in PPM impact in a large cohort of patients underwent surgical aortic valve replacement. Design, Setting and Participants: We included 7,319 patients who underwent Surgical AVR between 2000 and 2021. PPM was defined accordingly to Valve-Academic-Research-Consortium-3 criteria, adopting correction for Body Surface Area >30 kg/m2 and retrieving the predicted effective orifice area of the aortic valve prosthesis. The cohort was followed up prospectively from Surgical AVR until November 2023. Main Outcomes and Measures: Primary endpoint was defined as long-term mortality and secondary endpoint as long-term cardiovascular (CV) mortality. Mortality was established and Cardiovascular mortality adjudicated by Quebec national database. Results. Severe PPM incidence was rare (1.1%), more prevalent in women (2.5%) than in men (0.5%, p<0.0001). Any-degree-PPM (22.8% of patients) was also more prevalent in women (31.9% vs. 19.7%, p<0.0001). Over a median follow-up of 13 years, there was 3,231 (44.1%) all-cause deaths, with 1,238 (16.9%) being from CV causes. PPM was associated to excess mortality (HR:1.30[1.20-1.40]; p<0.0001) and CV mortality (HR: 1.39[1.23-1.57]; p<0.0001) in the whole cohort without interaction between sexes (p=0.94 and p=0.74). After comprehensive multivariable adjustment, PPM resulted an independent predictor of long-term mortality and CV mortality in women (both p≤0.04) but no in men (both p≥0.66). Conclusion and relevance: In this large series of AVR patients, PPM was more prevalent in women, in whom it was an independent predictor of mortality. This finding suggests that sex-specific management of aortic valve intervention may be of importance and warrants further studies focusing on this aspect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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