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Enregistrement W4404359645 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4143723

Abstract 4143723: Thrombocytosis is Prevalent and Associated with Greater Inflammation and Coronary Artery Involvement in Both Kawasaki Disease and Multisystem Inflammatory Syndrome in Children Associated with COVID-19

2024· article· en· W4404359645 sur OpenAlexaff
Ashraf S. Harahsheh, Melissa Wehrmann, Michelle M. Grcic, Todd Nowlen, Nagib Dahdah, Supriya Jain, Luis Garrido, Michael Khoury, Pei-Ni Jone, Benjamin Barnes, Kevin C. Harris, Mark D. Hicar, Nicolas Corral, Nadine Choueiter, Jean A. Ballweg, Tapas Mondal, Cedric Manlhiot, Brian W. McCrindle

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityBC Children's HospitalUniversity of AlbertaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseThrombocytosisInflammationCoronary artery diseaseDiseaseAcute coronary syndromeCardiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineArteryPlateletMyocardial infarctionInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Thrombocytosis, sometimes extreme, after acute Kawasaki disease (KD) is common and felt to be pathognomonic of this diagnosis, although has also been reported after multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C), a clinically similar condition. We sought to determine differences in factors associated with thrombocytosis for each condition. Methods: From 01/2020 to 10/2023 across 41 sites in 8 countries from the International KD Registry, 1674 MIS-C and 1290 contemporaneous KD patients with adequate laboratory data were included in the analysis. Age-related cutpoints (derived from the CALIPER Study of normal children/adolescents; AJCP 2020; 154:342) were applied to peak platelet counts to define thrombocytosis (age <1 year, >647 x10 9 /L; age 1 to <12 years, >434; age 12 to <21 years, >371). Associations of demographic, clinical, laboratory and outcome factors with thrombocytosis were determined for each diagnosis group. Results: Thrombocytosis was more prevalent after KD (57%) than MIS-C (49%; p<0.001), with higher median peak platelet count (492 vs. 413 x10 9 /L; p<0.001). The difference remained significant after adjustment for age. Thrombocytosis was significantly associated with greater total days of fever for both KD (median 8 vs. 7 days; p=0.005) and MIS-C (median 7 vs. 6 days; p<0.001), but not with any symptoms/signs or presentation with shock in either group. For both groups, thrombocytosis was associated with significantly greater laboratory abnormalities, specifically higher markers of inflammation, lower hemoglobin and lower albumin. Cardiac biomarkers (peak NTproBNP, peak troponin I) were significantly lower for KD patients with thrombocytosis. While there was no significant association of thrombocytosis with ventricular function in either group (FIGURE A), coronary artery involvement was worse for both groups if thrombocytosis occurred (FIGURE B), with an overall lower prevalence and severity for patients with MIS-C, despite more severe clinical presentation and greater laboratory abnormalities. Conclusions: Thrombocytosis has a high prevalence for both KD and MIS-C, and is associated with both more severe inflammation and greater coronary artery involvement for both diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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