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Enregistrement W4404359650 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4143515

Abstract 4143515: Microbubble Cavitation Under Ultrasound Causes Microvessel Deformation at Mega-Hertz Frequency: Insights into Microvascular Mechanics

2024· article· en· W4404359650 sur OpenAlexaff
Sae Jang, Cheng Chen, Xucai Chen, Brandon Helfield, Flordeliza S. Villanueva

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCavitationMicrovesselHertzDeformation (meteorology)UltrasoundMechanicsPathologyRadiologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is growing interest in understanding microbubble ( MB ) behavior under ultrasound ( US ) in complex in vivo environments, to optimize safety and efficacy for various clinical applications, e.g. , large molecule drug delivery, temporary blood-brain-barrier opening, and thrombus disintegration. However, there have been few mechanistic in vivo studies due to the challenges of visualizing vibrating MBs in the circulation at high temporal resolutions. Our study elucidates MB interactions with surrounding microvessels using ultra-fast intravital imaging of the rat cremaster muscle. Hypothesis: MB vibration-induced stress deforms surrounding microvessels in vivo. Deformations are influenced by not only the US parameters, but also the biomechanical properties of the vessel wall. Methods: Definity® was injected via the femoral artery of anesthetized rats and imaged in externalized cremaster muscle using an ultrafast microscope (up to 12 Mfps). Concurrently, a single US pulse of 6-10 cycles [1 MHz, peak negative pressures ( PNP ) 0.5-2.0 MPa] was delivered. Images were analyzed to calculate MB and vessel dimensions and to perform Fourier analyses. Stress-strain curves were generated using normal stress exerted by the MB (derived from the linearized Euler’s equation) and measured circumferential vessel strain (Diameter/initial Diameter-1). Results: MBs expanded in both circular and elliptical shapes (Fig 1A), and vibrated nonlinearly under US. Vessels vibrated in-phase with the MBs at higher PNP (Fig 1B). Fourier analyses revealed nonlinear vessel vibration (Fig 1C) at fundamental and harmonic US frequencies. Calculated normal stress exerted by the MB of three MB-vessel pairs displayed linear relationships with measured circumferential vessel strain (Fig 1D), with slopes (representing Young’s modulus, or stiffness) between 0.6-1.7 MPa. Conclusions: We demonstrate, for the first time, microvascular harmonic behavior in response to MB vibration under US; the associated bioeffects warrant further investigation. Finally, we introduce a novel method for measuring in vivo microvessel stiffness using MBs as mechanical probes, where vessel stiffness is represented by the slope of the presented stress-strain curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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