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Enregistrement W4404359720 · doi:10.1021/acssuschemeng.4c06206

Boron Lewis Acid Extraction of Wood Generates High Quality Lignin

2024· article· en· W4404359720 sur OpenAlexaff
Theodora E. Leventis, Patrick Judge, Jialiang Zhang, M. Zain H. Kazmi, Marcus Foston, Florence Williams

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchHerman Frasch Foundation for Chemical ResearchNational Science Foundation
Mots-clésLigninBoronExtraction (chemistry)ChemistryLewis acids and basesOrganic chemistryPulp and paper industryCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The separation of lignocellulose into lignin, cellulose, and hemicellulose without significantly altering the chemical structures of these component biopolymers remains a modern chemical challenge. Lignin, in particular, has potential as a highly valuable feedstock material but remains underutilized due to the difficulty of generating lignin with low modification and condensation. This work investigates the lignin-rich solids ("boron lignin") generated from a previously reported boron Lewis acid-mediated lignocellulose separation and concludes that (1) boron Lewis acid extraction removes 80-85% of carbohydrates from the original lignocellulose sample, and (2) the resulting lignin possesses a low condensation level and high similarity to native lignin structure. Residual carbohydrate assessment, depolymerization efficiency analyses, heteronuclear single quantum coherence (HSQC) and solid-state nuclear magnetic resonance (NMR) analyses are discussed, including benchmarking results with alternate lignin sources known to possess low and high condensation levels. Further, two different wood sources (white pine, a softwood, and beechwood, a hardwood) were employed to generate lignin samples. Depolymerization of a white pine-derived boron-lignin produced 47% (±9.5) of extractable monomers, which compares well to a state-of-the-art method to generate low condensed lignin (56 ± 7.8%). An unexpected instability of the oil sample was observed following hydrogenolysis of boron lignin generated from beechwood. Dramatic color changes coupled with precipitation and lowered monomer yields were observed when samples were aged (11% decrease) or concentrated (30% decrease). Based on NMR spectroscopic analyses, this instability is postulated to arise due to boron-mediated demethylation of methoxy sites on the lignin scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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