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Enregistrement W4404360037 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4142101

Abstract 4142101: Preservation of Cardiac Function by Glucagon-Like Peptide-1 (28-36) through Metabolic Modulation and Coronary Vasodilation in a Juvenile Porcine Model of Donation after Circulatory Death

2024· article· en· W4404360037 sur OpenAlexaff
Sachiko Kadowaki, M. Ahsan Siraj, Mimi Deng, Robert X. Lao, Jing Li, Anita Nagy, Brigitte Mueller, Marlee Parker, Junko Kobayashi, Mansoor Husain, Osami Honjo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirculatory systemVasodilationInternal medicineCardiologyCardiac function curveHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose and Hypothesis: Despite the increasing number of donation after circulatory death (DCD) heart transplants over the last decade, there is no promising cardioprotective agent to improve DCD heart function in this clinical setting. There is some evidence that glucagon-like peptide (GLP)-1 (28-36), a metabolite of the insulinotropic GLP-1(7-36) incretin hormone, provides cytoprotection to the coronary vasculature without activating the GLP-1 receptor. This study aims to explore the potential benefits of GLP-1(28-36) on DCD hearts in juvenile pigs. Methods and Results: DCD heart procurement was performed on twelve Yorkshire juvenile pigs (9-12 kg) with a 15-min warm ischemic period, followed by reperfusion for 2 hours using ex-vivo heart perfusion (unloaded condition) with either GLP-1(28-36) or scrambled GLP-1(28-36) control (SCRAM) (each N=6, 6-nM), before switching to working mode (loaded condition). Between-group differences were analyzed using Wilcoxon rank-sum tests and linear mixed-effects models. Over the reperfusion period, venous lactate levels trended down in the GLP-1(28-36) group, compared to SCRAM (3.0±1.1 vs. 4.4±0.5, mmol/L at 120min, p=0.01; Figure 1A ), despite no significant difference seen in plasma cardiac troponin I levels in working mode (GLP-1[28-36] vs. SCRAM, 61±20 vs. 83±18, ng/mL, p=0.08). Coronary vascular resistance was lower in the GLP-1(28-36) group vs. SCRAM (0.48±0.11 vs. 0.93±0.51 mmHg*min/mL/100g at 30min, p<0.01; Figure 1B ). During working mode, GLP-1(28-36)-treated hearts showed better diastolic function (dp/dt min: -3357±784 vs. -2372±471 mmHg/sec, p=0.03), with comparable systolic function (p=0.13). Higher levels of cardiac activated endothelial nitric oxide synthase (0.23±0.05 vs. 0.14±0.02, p<0.01) and plasma cyclic guanosine monophosphate (45±22 vs. 23±11, pmol/mL, p=0.03) were observed with GLP-1(28-36) treatment. Conclusion: GLP-1(28-36) preserves diastolic function of DCD hearts during ex-vivo heart perfusion by reducing anaerobic metabolism and maintaining coronary endothelial function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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