Abstract 4142894: Multimorbidity Trajectories Across the Lifespan in Patients with Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Befitted from advances in medical care, patients with congenital heart disease (CHD) now survive to adulthood but face elevated risks of both cardiac and non-cardiac complications. Understanding the trajectories of comorbidity development over a patient's lifespan is cornerstone to optimize care expected to improve long-term health outcomes. Research Aim: This study aims to investigate the temporal sequences and evolution of comorbidities in CHD patients across their lifespan. We hypothesize that multimorbidity trajectories in CHD patients are linked to CHD lesion severity and age at onset of specific comorbidities. Methods: Using the Quebec CHD database which comprised data in outpatient visits, hospitalization records and vital status from 1983 to 2017, we designed a longitudinal cohort study evaluating the development of 39 comorbidities coded using ICD-9/10. Temporal sequences were mapped using median age of onset. Associations between disease pairs were quantified by hazard ratios from Cox proportional hazard models adjusting for age, sex, genetic syndrome, competing risks of death, and taking into account the time-varying nature of the predictor diseases. Results: The cohort included 9,764 individuals with severe and 127,729 with non-severe CHD lesions. In severe CHD patients, most comorbidities developed between ages 25 and 40. Comorbidity progression began with childhood cardiovascular diseases, followed by systemic diseases such as diabetes, liver and kidney diseases, and advanced to heart failure and dementia in middle adulthood. In addition, mental disorders emerged in early adulthood and were associated with subsequent development of kidney diseases and dementia. Different trajectories were observed in non-severe CHD patients with 2-3 decades later disease onsets and non-differential onsets between cardiovascular and systemic complications (Figure). Conclusions: Distinct multimorbidity trajectories were observed in CHD patients by CHD lesion severity. In patients with severe CHD lesions, early systemic diseases significantly influenced subsequent complications. These findings highlight the need for well-timed surveillance guidelines and interventions to improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».