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Enregistrement W4404360146 · doi:10.1021/acssuschemeng.4c04103

Optimization of Supercritical Fluid Extraction of Rare Earth Elements from Complex Ores Using a Tributyl Phosphate-Nitric Acid Adduct

2024· article· en· W4404360146 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésTributyl phosphateNitric acidSupercritical fluidChemistryExtraction (chemistry)Rare earthAdductSupercritical fluid extractionPhosphateEnvironmental chemistryMineralogyInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study introduces a new approach to extracting rare earth elements (REEs) from a Canadian ore concentrate, employing supercritical fluid extraction (SCFE) with supercritical carbon dioxide (sc-CO 2 ) as the solvent and a tributyl phosphate-nitric acid (TBP-HNO 3 ) adduct as the chelating agent. Addressing the environmental and safety concerns of traditional extraction methods, this research explores an eco-friendly and efficient SCFE technique, enhanced by a preliminary NaOH cracking step, to achieve nearly complete extraction efficiency of REEs. Characterization of the ore pre- and postextraction was thoroughly carried out using X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy energy dispersion spectroscopy (SEM-EDX), and Raman Spectroscopy, revealing significant alterations in the mineralogical structure that facilitate the SCFE process. Focusing on the distribution and accessibility of REEs in feed concentrate, NaOH cracked samples, and SCFE residue, this investigation reveals the predominant presence of REE-bearing minerals in the initial and cracked samples, particularly within zircon structures. A notable transformation of iron from hematite to magnetite, absent in the feed but present in postprocessing samples, suggests a reduction process facilitated by high-temperature NaOH cracking. The findings emphasize the complexity of REE extraction from mineral matrices and the potential of integrating SCFE with NaOH cracking for improved results. The study optimized the operational parameters for NaOH cracking and SCFE, demonstrating their crucial role in maximizing REE efficiencies. An empirical model was used to quantify how these parameters influence extraction efficiency, providing insights into the SCFE process mechanisms and identifying optimal conditions. Our findings highlight the potential of SCFE as a sustainable alternative for REE extraction from primary resources with complex matrices. By significantly reducing hazardous waste and potentially utilizing atmospheric CO 2, this method aligns with global sustainability goals. This research not only contributes to advancing REE extraction technologies but also highlights the importance of exploring green chemistry solutions in critical material recovery for future technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle