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Enregistrement W4404360768 · doi:10.1016/j.jpha.2024.101148

Exploring the potential protective role of anthocyanins in mitigating micro/nanoplastic-induced reproductive toxicity: A steroid receptor perspective

2024· review· en· W4404360768 sur OpenAlexaff
Jiaojiao Zhang, Wenyi Liu, Fuqiang Cui, Marjukka Kolehmainen, Jing Chen, Lei Zhang, Iman Zarei

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Analysis · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOpetus- ja KulttuuriministeriöItä-Suomen Yliopisto
Mots-clésChemistryPerspective (graphical)SteroidToxicityReproductive toxicityPharmacologyEnvironmental chemistryBiochemistryOrganic chemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, inducing reproductive toxicity through mechanisms such as oxidative stress and inflammation. Considering these adverse effects, identifying natural compounds that can mitigate the toxicity of MPs/NPs is increasingly important. Plants offer a wealth of antioxidants and anti-inflammatory compounds that can counteract these harmful effects. Among these, anthocyanins, natural colorants responsible for the vibrant hues of fruits and flowers, exhibit a wide range of biological activities, including antioxidant, anti-inflammatory, and anti-neoplastic properties. Moreover, anthocyanins can modulate sex hormone levels and alleviate reproductive toxicity. Cyanidin-3-glucoside (C3G), one of the most extensively studied anthocyanins, shows promise in reducing reproductive toxicity, particularly in females, and in protecting male reproductive organs, including the testis and epididymis. This protective effect is believed to result from its interaction with steroid receptors, specifically the androgen and estrogen receptors (ERs). These findings highlight the need to explore the mechanisms by which anthocyanins mitigate the reproductive toxicity caused by MPs/NPs. This review provides novel insights into how natural compounds can be leveraged to lessen the impact of environmental contaminants on human health, especially concerning reproductive health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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