Recent Decreases in the Growth Rate of Atmospheric HCFC‐22 Column Derived From the Ground‐Based FTIR Harmonized Retrievals at 16 NDACC Sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HCFC‐22 is an ozone‐depleting substance with a greenhouse effect. The atmospheric mole fractions of HCFC‐22 have been increasing since the 1950s. Within the NDACC‐IRWG network, HCFC‐22 mol fractions can be retrieved from solar absorption spectra measured by ground‐based FTIR. However, only a few sites have provided HCFC‐22 data sets. Here, we demonstrate a harmonized FTIR HCFC‐22 retrieval strategy and generate a new global NDACC‐IRWG HCFC‐22 data set at 16 FTIR sites. The systematic and random uncertainties are 5.3%–8.7% and 3.2%–8.0%, respectively. A maximum HCFC‐22 column annual growth rate was observed in 2009 with a mean of 7.65 ± 1.39 ppt/year, and the HCFC‐22 annual growth rate decreased to 3.57 ± 1.39 ppt/year (2016–2020) and 2.15 ± 2.09 ppt/year (2021–2023). The annual growth rates derived from the FTIR measurements are compared to the ones derived from NOAA surface flask samplings and ACE‐FTS satellite measurements, and the three independent data sets show a good agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».