Evaluation of acaricide treatments to experimentally reduce winter tick load on moose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the consequences of winter ticks ( Dermacentor albipictus ) on the body condition and life‐history traits of moose ( Alces alces ) is a challenge due to several confounding factors. We experimentally reduced tick load on moose calves by testing the effectiveness of 2 acaricide treatments: one using topical permethrin (5%) alone and the other a combination of a more concentrated topical permethrin (44%) and orally administered fluralaner (25 mg/kg). We evaluated changes in tick load, body mass, hematocrit, and hair loss severity and occurrence, from recaptured or resighted moose calves over winter in Québec and New Brunswick, Canada. Nearly all untreated moose (94%, n = 41) experienced hair loss compared to calves that received the combination of permethrin (44%) and fluralaner (41%, n = 37). Of treated moose that exhibited hair loss, only 22% had more than 5% damage and some already had hair loss at capture. Capturing moose later likely increased the probability of observing hair loss when resighting treated moose, although hair loss essentially remained lower for treated calves than for untreated calves. In untreated moose, tick load at capture tended to drive hair loss, but calendar date mostly drove hair loss severity, especially during April. There was no clear effect of topical permethrin (5%) on tick load, body mass, and hematocrit. Body condition simply decreased from January captures to spring recaptures, regardless of treatment. Our results suggested that combining permethrin (44%) and fluralaner effectively reduced tick load based on hair loss severity and occurrence. We cannot, however, disentangle the individual effects of permethrin (44%) and fluralaner. We discuss research implications and considerations of using such a treatment for reducing winter tick load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».