Micronutrient levels of global tropical reef fish communities differ from fisheries capture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exceptional diversity of shallow‐water marine fishes contributes to the nutrition of millions of people worldwide through coastal wild‐capture fisheries, with different species having diverse nutritional profiles. Fishes in ecosystems are reservoirs of micronutrients with benefits to human health. Yet, the amount of micronutrients contained in fish species on coral reefs and in shallow tropical waters is challenging to estimate, and the micronutrients caught by fisheries remain uncertain. To assess whether micronutrient deficiencies could be addressed through specific fisheries management actions, we first require a quantification of the potentially available micronutrients contained in biodiverse reef fish assemblages. Here, we therefore undertake a broad heuristic assessment of available micronutrients on tropical reefs using ensemble species distribution modelling and identify potential mismatches with micronutrients derived from summarising coastal fisheries landings data. We find a mismatch between modelled estimates of micronutrients available in the ecosystem on the one hand and the micronutrients in small‐scale fisheries landings data. Fisheries had lower micronutrients than expected from fishes in the modelled assemblage. Further, fisheries were selective for vitamin A, thus resulting in a trade‐off with other micronutrients. Our results remained unchanged after accounting for the under‐sampling of fish communities and under‐reporting of small‐scale fisheries catches—two major sources of uncertainty. This reported mismatch indicates that current estimates of fished micronutrients are not adequate to fully assess micronutrient inventories. However, small‐scale fisheries in some countries were already selective towards micronutrient mass, indicating policies that target improved access, distribution and consumption of fish could leverage this existing high micronutrient mass. Enhanced taxonomic resolution of catches and biodiversity inventories using localised species consumption surveys could improve understanding of nature‐people linkages. Improving fisheries reporting and monitoring of reef fish assemblages will advance the understanding of micronutrient mismatches, which overall indicate a weak uptake of nutritional goals in fisheries practices. The decoupling between micronutrients in ecosystems and in fisheries catches indicates that social, economic, and biodiversity management goals are not shaped around nutritional targets—but this is key to achieve a sustainable and healthy planet for both people and nature. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».