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Enregistrement W4404363543 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4141300

Abstract 4141300: Sympathetic Response to Dynamic Exercise Predicts the Exercise Capacity of Patients with Heart Failure with Preserved Ejection Fraction

2024· article· en· W4404363543 sur OpenAlexaff
Mark B. Badrov, Tomoyuki Tobushi, Catherine F. Notarius, Evan Keys, Massimo Nardone, David Z.I. Cherney, Susanna Mak, John S. Floras

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensToronto General HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureCardiologyInternal medicineHeart failure with preserved ejection fractionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In heart failure, sympathetic excess and exercise intolerance impair quality of life. In HFrEF, muscle sympathetic nerve activity (MSNA) is augmented at rest and in response to exercise, of which the latter relates inversely to peak oxygen uptake (VO 2peak ). Aims: To determine, in HFpEF: 1) if resting MSNA is elevated, independent of its accompanying comorbidities; and 2) if MSNA responses to exercise are also increased and relate inversely to exercise capacity. Methods: In 13 HFpEF patients (70±6 yrs; LVEF: 63±6%; NTproBNP: 658±610 pg/ml), 17 co-morbid controls (CMC; 67±8 yrs), matched for medication and presence of comorbidities, and 18 healthy controls (HC; 65±8 yrs), we measured, in the seated position, heart rate, blood pressure, and MSNA (microneurography) during: i) 7 min baseline; ii) 2 min isometric (IHG; 40% maximal voluntary contraction [MVC]) or rhythmic handgrip (RHG; 50% and 30% MVC) exercise, followed by 2 min post-HG ischemia (PHGI); and iii) 4 min 1-leg cycling (2 min each at mild and moderate intensity). VO 2peak was obtained by open circuit spirometry. Results: Resting MSNA was higher in HFpEF (48±14 bursts/min) vs. CMC (36±9 bursts/min; P=0.02) and HC (34±12 bursts/min; P<0.01). In HFpEF, relative VO 2peak (16±5 ml/kg/min) was lower vs. CMC (25±7 ml/kg/min; P=0.02) and HC (29±9 ml/kg/min; P<0.001). During HG, MSNA responses were similar in magnitude in all groups (P<0.05), resulting in higher absolute values in HFpEF vs. CMC and HC during HG and PHGI at 40% IHG (P<0.05) and HG only at 50% and 30% RHG (P<0.05). During cycling, MSNA decreased during mild (−4±4 bursts/min; P=0.01) and moderate (−8±6 bursts/min; P<0.001) cycling in HC, was unchanged during mild (+1±6 bursts/min; P=0.42) and moderate (+2±8 bursts/min; P=0.28) cycling in CMC, yet increased in HFpEF during both mild (+8±8 bursts/min; P<0.001) and moderate (+9±10 bursts/min; P<0.001) cycling. In HFpEF, the change in MSNA elicited by moderate cycling related inversely to relative VO 2peak (R 2 =0.51; P<0.01). No such relationship existed in either CMC or HC (P>0.05). Conclusion: In contrast to comorbidity-matched controls, HFpEF patients exhibit augmented MSNA at rest and during exercise. As with HFrEF, the magnitude of such ‘paradoxical’ sympathoexcitation during dynamic exercise related inversely to exercise capacity, observations consistent with the concept of a peripheral neurogenic, vasoconstrictor limit on exercise in all with heart failure, regardless of LVEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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