Abstract 4139017: Carotid Plaque Score by Ultrasound and its Prediction of Carotid Plaque Burden by MRI and Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Imaging modalities are crucial for enhancing atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk assessment. With total plaque burden recently recognized as perhaps a superior predictor for ASCVD, there has been a shift toward measuring carotid plaque burden rather than only stenosis on carotid artery ultrasound (CA US). We aimed to assess the association between carotid plaque burden detected by CA US and carotid artery magnetic resonance imaging (CA MRI) and their predictions for ASCVD events. Methods: Participants free of known ASCVD who underwent CA US at Visit 4 and/or CA MRI within the ARIC cohort were included. A composite carotid plaque score (CPS, ranging 0-6) was derived from CA US based on plaque presence in the left and right common, bifurcation, and internal carotid arteries. CA MRI measures included total wall volume, maximum wall thickness, maximum stenosis, and lipid core area. Adjusted linear regression was used to identify prospective associations between the CPS and natural log-transformed CA MRI measures. Proportional hazard Cox analyses were used to determine the associations between the CPS/CA MRI measures and ASCVD events. Results: In this analysis, 6,149 participants had CA US data available, 1,456 participants had CA MRI data available, and 877 had both. The mean time between CA US and CA MRI was 9 years. The mean age at CA US was 63 years old, 58% were women, and 1,568 participants had an ASCVD event with a median follow up time of 20 years. The presence of carotid plaque on CA US was significantly associated with composite ASCVD events and stroke only. The CPS had stepwise higher HRs across increasing intervals (Table 1a) and was significantly associated with natural log-transformed CA MRI measures after adjustment (Table 1b) . C-statistics for models predicting composite ASCVD events and stroke were similar for both CA US and CA MRI. Conclusion: The CPS had an independent association with both ASCVD events and stroke alone. It had a similar significant association with key CA MRI measures, suggesting that the CPS may predict future carotid plaque on CA MRI. Thus, the CPS may be a simpler yet effective method to quantify subclinical carotid plaque and improve ASCVD risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».