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Enregistrement W4404364053 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4140394

Abstract 4140394: Substantial cardiovascular risk reduction with icosapent ethyl in patients with prior cardiovascular events regardless of coronary artery disease history: REDUCE-IT CAD

2024· article· en· W4404364053 sur OpenAlexaff
Rahul Aggarwal, Deepak L. Bhatt, Christie M. Ballantyne, Michael Miller, Eliot A. Brinton, Terry A. Jacobson, Steven Ketchum, Armando Lira Pineda, Ralph T. Doyle, Jean‐Claude Tardif, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseCardiologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: REDUCE-IT (Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl-Intervention Trial) was a multinational, double-blind trial that randomized 8,179 statin-treated patients with controlled low-density lipoprotein cholesterol, elevated triglycerides, and cardiovascular (CV) risk, to icosapent ethyl (IPE) 4 g daily or placebo. Randomization was stratified by established CV history (70.7%), or diabetes and other risk factors (29.3%). METHODS/RESULTS: We evaluated IPE in patients with CV history, further characterized as having a documented history of coronary artery disease (CAD), or not. Primary (CV death, nonfatal myocardial infarction [MI], nonfatal stroke, coronary revascularization, hospitalization for unstable angina) and key secondary (CV death, nonfatal MI, nonfatal stroke) CV endpoints were evaluated. Of the 5,785 (70.7%) REDUCE-IT patients with established CV disease, 4,532 patients had a history of CAD (multi vessel CAD, prior MI, hospitalization for high-risk non-ST-segment elevation acute coronary syndrome) and 1,253 patients did not. IPE reduced primary and key secondary first and total (first plus recurrent) events in patients with and without a history of CAD. In patients with CAD, IPE demonstrated a 25% relative risk reduction in first (HR 0.75; 95% CI 0.66, 0.84; P <0.0001; NNT 17) and 32% reduction in total primary endpoint events (RR 0.68; 95% CI 0.59, 0.78; P <0.0001) compared with placebo ( Figure 1A ). In patients without CAD, IPE demonstrated a 34% relative risk reduction in first (HR 0.66; 95% CI 0.51, 0.85; P =0.0012; NNT 13) and 47% reduction in total primary endpoint events (RR 0.53; 95% CI 0.40, 0.70; P <0.0001) ( Figure 1B ). In patients with and without CAD, similar robust reductions were observed for key secondary endpoint events. CV risk reductions were generally consistent across subgroup analyses by CAD history. Safety findings in patients with or without CAD were generally consistent with the overall study findings and did not differ substantially in patients with or without CAD. CONCLUSION: IPE demonstrated robust CV benefit in statin-treated patients with CV disease. Patients with and without CAD experienced large reductions in absolute and relative risk of CV events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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