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Enregistrement W4404364060 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4140348

Abstract 4140348: Characterization of Isolated Right Ventricular Congestion in Cardiogenic Shock

2024· article· en· W4404364060 sur OpenAlexaff
Gurleen Kaur, David Van Den Berg, Sean van Diepen, Jason Katz, Jianping Guo, D. John Morrow, Erin A. Bohula

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockCardiologyInternal medicineShock (circulatory)Myocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Right ventricular (RV) congestion has been associated with poor outcomes in cardiogenic shock (CS); however, the clinical profile of pts with CS&isolated RV congestion has been less well characterized. We aimed to describe the severity of illness, resource utilization&mortality in pts with isolated RV congestion compared to other congestive profiles. Methods: The Critical Care Cardiology Trials Network is a multicenter registry of CICUs coordinated by the TIMI Study Group (Boston, MA). Pts with CS with invasive hemodynamic assessment within 24h of CICU admission (2018-2023)&not on mechanical circulatory support (MCS) at the time were included. Congestive profiles were defined by right atrial pressure (RAP)&pulmonary capillary wedge pressure (PCWP): isolated RV (RAP≥12&PCWP<18); isolated left ventricular (LV: RAP<12&PCWP≥18); biventricular (BiV: RAP≥12&PCWP≥18), and non-congested (NC: RAP<12&PCWP<18). Results: Of 2121 pts with CS, 1186 (56%) met the inclusion criteria with 7.1% classified as RV congestion, 61.6% as BiV, 18.5% as LV&12.7% as NC. The RV group was more likely to be female&have pulmonary disease than others&less likely to have prior HF or severe valve disease than LV&BiV. The RV congestion group had lower pulmonary artery pulsatility index&higher pulmonary vascular resistance than LV&NC (p<0.05 for all); MAP&CI were similar across groups. PE was a contributor to CS in 1.2% and pHTN in 13.1% of RV cases. The RV group more often presented with de novo HF-CS, where BiV&LV more often had acute on chronic HF-CS. The RV group tended to have worse shock severity by SOFA score, lactate, vasoactive-inotropic score (global p<0.05 for all)&SCAI stage (panel A) and was more likely to have a cardiac arrest (p=0.010). The RV group had greater use of mechanical ventilation&renal replacement, but lower use of MCS (panel B). CICU mortality was significantly higher in the RV group compared to other profiles (panel C), including after adjustment for cardiac arrest&CS etiology. Conclusion: In pts with CS, isolated RV congestion was associated with the highest presenting illness severity, resource utilization&mortality when compared to other congestive profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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