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Enregistrement W4404364357 · doi:10.3389/frma.2024.1469377

Bicultural peace pedagogy: opportunities and obstacles

2024· article· en· W4404364357 sur OpenAlexaff
Katerina Standish

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Research Metrics and Analytics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaIndigenousBiculturalismPedagogyDecolonizationSociologyTransformative learningIndigenizationCurriculumPolitical scienceGender studiesAnthropologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article appreciates decolonization in education, positing bicultural pedagogy as peace pedagogy. It will encapsulate peace education, peace pedagogy, colonization, Indigenous rediscovery, and Indigenization of the curriculum (biculturalism) and then turn to the transformative practice of decolonization in education. The paper seeks to propose a conceptual bridging facet from five core Māori values: wairuatanga, manaakitanga, kotahitanga, whanaungatanga , and rangatiratanga , to Indigenous pedagogy and, finally, to peace pedagogy. The alignment of Indigenous pedagogy and peace pedagogy is an attempt to evaluate the potential of bicultural peace pedagogy as a decolonizing education. The paper finds congruence between Western peace pedagogy and several gaps related to practice and cultural goals. To assist other non-Indigenous knowledge workers (termed Pākehā in Aotearoa/New Zealand) in decolonizing education, this paper has sought to elevate aspects of peace culture that align with Indigenous practices/values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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