Onset timing of letter processing in auditory and visual sensory cortices
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report onset latencies for multisensory processing of letters in the primary auditory and visual sensory cortices. Healthy adults were presented with 300-ms visual and/or auditory letters (uppercase Roman alphabet and the corresponding auditory letter names in English). Magnetoencephalography (MEG) evoked response generators were extracted from the auditory and visual sensory cortices for both within-modality and cross-sensory activations; these locations were mainly consistent with functional magnetic resonance imaging (fMRI) results in the same subjects. In the primary auditory cortices (Heschl's gyri) activity to auditory stimuli commenced at 25 ms and to visual stimuli at 65 ms (median values). In the primary visual cortex (Calcarine fissure) the activations started at 48 ms to visual and at 62 ms to auditory stimuli. This timing pattern suggests that the origins of the cross-sensory activations may be in the primary sensory cortices of the opposite modality, with conduction delays (from one sensory cortex to another) of 17-37 ms. Audiovisual interactions for letters started at 125 ms in the auditory and at 133 ms in the visual cortex (60-71 ms after inputs from both modalities converged). Multivariate pattern analysis suggested similar latency differences between the sensory cortices. Combined with our earlier findings for simpler stimuli (noise bursts and checkerboards), these results suggest that primary sensory cortices participate in early cross-modal and interaction processes similarly for different stimulus materials, but previously learned audiovisual associations and stimulus complexity may delay the start of the audiovisual interaction stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».