Notice bibliographique
Résumé
The Editorial Board thanks the following scientific referees for contributing their time and expertise to review manuscripts submitted to the JCRO from October 2023 through September 2024. Mohamed Naved Abdul Karim, FRCS, Bangor, United Kingdom Omer O. Abdullah, MSc, Erbil, Iraq Shishir Agarwal, MS, DNB, FRCS, MRCOphth, Meerut, India Masih Ahmed, MD, Houston, Texas Yusuf Berk Akbas, MD, Istanbul, Turkey Jose F. Alfonso, MD, PhD, Oviedo, Spain Rana Altan-Yaycioglu, MD, FEBO, Adana, Turkey Michael Amon, MD, Vienna, Austria Evgenia Anikina, MA(Cantab), MB BChir, FRCOphth, Reading, United Kingdom Anvesh Annadanam, MD, Reading, United Kingdom Derick Ansah, MD, Baltimore, Maryland Juan G. Arbelaez, MD, Muscat, Oman Alfonso Arias-Puente, MD, PhD, FEBOphth, Madrid, Spain Ashraf Armia Balamoun, MD, MSc, FRCS(Glasgow), FACS, Cairo, Egypt Steve A. Arshinoff, MD, FRCSC, Toronto, Ontario, Canada Leyla Asena, MD, Ankara, Turkey Bekir S. Aslan, MD, Ankara, Turkey Ahmed Hassan Assaf, MD, FRCSEd, Cairo, Egypt Ehud I. Assia, MD, Kfar-Saba, Israel Huban Atilla, MD, Ankara, Turkey Fahri Onur Aydın, MD, Istanbul, Turkey Bradley Barnett, MD, PhD, Sacramento, California Rafael Bilbao-Calabuig, MD, Madrid, Spain Maja Bohac, PhD, Zagreb, Croatia Camille Bosc, MD, Nantes, France Massimo Busin, MD, Forli, Italy Vicente Lorenzo O. Cabahug, MD, Cebu City, Philippines Sergio Canabrava, MD, Belo Horizonte, Brazil Albert Y. Cheung, MD, Norfolk, Virginia H. Burkhard Dick, MD, PhD, FEBOS-CR, Bochum, Germany Mohammad Reza Djodeyre, MD, PhD, Zaragoza, Spain William J. Dupps Jr, MD, PhD, Cleveland, Ohio Nasrine Anais El Salloukh, MD, Cleveland, Ohio Robert S. Feder, MD, Chicago, Illinois Luis Fernández-Vega-Cueto, MD, PhD, Oviedo, Spain Joaquin Fernandez, MD, MSc, PhD, Almerái, Spain Damien Gatinel, MD, PhD, Paris, France David Goldblum, MD, Basel, Switzerland Matthew Goren, MD, Chicago, Illinois Jeffrey M. Goshe, MD, Cleveland, Ohio Jose Luis Güell, MD, Barcelona, Spain Christina N. Grupcheva, MD, PhD, DSc, Varna, Bulgaria Richard Yudi Hida, MD, São Paulo, Brazil Gary S. Hirshfield, MD, Fresh Meadows, New York Richard Hoffmand, MD, Eugene, Oregon Frank W. Howes, MBChB, MMed, FRCOphth, FRANZCO, Gold Coast, Queensland, Australia Jacob Kanter, MD, Baltimore, Maryland Dooho Brian Kim, MD, Dalton, Georgia Guy Kleinmann, MD, Holon, Israel Victor Koh, MBBS, MMed(Oph), MRCSEd, MSc, Singapore, Singapore Florian Kretz, MD, Ahaus, Germany Richard L. Lindstrom, MD, Bloomington, Minnesota John C. Lloyd, MD, Toronto, Ontario, Canada Jeffrey Ma, MD, Sacramento, California Bita Manzouri, MBBS, FRCOphth, PhD, Romford, United Kingdom Antonio Marinho, MD, Porto, Portugal Samuel Masket, MD, Los Angeles, California, Artemis Matsou, MD, FEBO, MRCP(UK), East Grinstead, United Kingdom Colm McAlinden, MD, PhD, FEBO, FRCOphth, London, United Kingdom Isa Mohammed, MD, Baltimore, Maryland Majid Moshirfar, MD, Draper, Utah Nuno Moura-Coelho, MD, MMed, FEBO, Barcelona, Spain Mayank Nanavaty, MBBS, DO, FRCOphth, Brighton, United Kingdom Eytan Nov, MD, Kfar-Saba, Israel Rudy M. Nuijts, MD, PhD, Maastricht, the Netherlands Godwin S. Okye, MD, PhD, Nkpor, Nigeria Julio Ortega-Usobiaga, MD, PhD, FEBOS-CR, Bilbao, Spain Lisa Park, MD, New York, New York Sheel Patel, MD, Cleveland, Ohio Manuel Rodríguez Vallejo, PhD, Almería, Spain Andreia Martins Rosa, MD, Coimbra, Portugal Dawn Schell, MD, Cleveland, Ohio Richard Schulze Jr, MPhil(Oxon), MD, Savannah, Georgia Garth Stevens, MD, Henrico, Virginia Stephen A. Stewart, MA, FRCOphth, Belfast, United Kingdom Michael Sulewski, MD, Baltimore, Maryland Linda Tsai, MD, St. Louis, Missouri Paula Verdaguer, MD, PhD, Barcelona, Spain Theodore P. Werblin, MD, PhD, Princeton, West Virginia Liliana Werner, MD, PhD, Salt Lake City, Utah Diego Zamora-de la Cruz, MD, Ciudad de Mexico, Mexico
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».