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Enregistrement W4404364922 · doi:10.1101/2024.11.13.24317257

Single cell variant to enhancer to gene map for coronary artery disease

2024· preprint· en· W4404364922 sur OpenAlexaff
Junedh Amrute, Paul C. Lee, Ittai Eres, Chang Jie Mick Lee, Andrea Bredemeyer, Maya U. Sheth, Tracy Yamawaki, Rijan Gurung, Chukwuemeka George Anene-Nzelu, Wei‐Lin Qiu, Soumya Kundu, Daniel Y. Li, Markus Ramste, Daniel Lu, Anthony Tan, Ryan Wagoner, Arturo Alisio, Paul Cheng, Quanyi Zhao, Clint L. Miller, Ira M. Hall, Rajat M. Gupta, Yi‐Hsiang Hsu, Saptarsi M. Haldar, Kory J. Lavine, Simon Jackson, Robin Andersson, J Engreitz, Roger Foo, Chi-Ming Li, Brandon Ason, Thomas Quertermous, Nathan O. Stitziel

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep Edouard MontpetitMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhancerCoronary artery diseaseGeneCellDiseaseCardiologyGeneticsBiologyComputational biologyMedicineInternal medicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although genome wide association studies (GWAS) in large populations have identified hundreds of variants associated with common diseases such as coronary artery disease (CAD), most disease-associated variants lie within non-coding regions of the genome, rendering it difficult to determine the downstream causal gene and cell type. Here, we performed paired single nucleus gene expression and chromatin accessibility profiling from 44 human coronary arteries. To link disease variants to molecular traits, we developed a meta-map of 88 samples and discovered 11,182 single-cell chromatin accessibility quantitative trait loci (caQTLs). Heritability enrichment analysis and disease variant mapping demonstrated that smooth muscle cells (SMCs) harbor the greatest genetic risk for CAD. To capture the continuum of SMC cell states in disease, we used dynamic single cell caQTL modeling for the first time in tissue to uncover QTLs whose effects are modified by cell state and expand our insight into genetic regulation of heterogenous cell populations. Notably, we identified a variant in the COL4A1 / COL4A2 CAD GWAS locus which becomes a caQTL as SMCs de-differentiate by changing a transcription factor binding site for EGR1/2. To unbiasedly prioritize functional candidate genes, we built a genome-wide single cell variant to enhancer to gene (scV2E2G) map for human CAD to link disease variants to causal genes in cell types. Using this approach, we found several hundred genes predicted to be linked to disease variants in different cell types. Next, we performed genome-wide Hi-C in 16 human coronary arteries to build tissue specific maps of chromatin conformation and link disease variants to integrated chromatin hubs and distal target genes. Using this approach, we show that rs4887091 within the ADAMTS7 CAD GWAS locus modulates function of a super chromatin interactome through a change in a CTCF binding site. Finally, we used CRISPR interference to validate a distal gene, AMOTL2 , liked to a CAD GWAS locus. Collectively we provide a disease-agnostic framework to translate human genetic findings to identify pathologic cell states and genes driving disease, producing a comprehensive scV2E2G map with genetic and tissue level convergence for future mechanistic and therapeutic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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