A Statistical Examination of the Spatial Correlations of HF Ionospheric Absorption Signatures Using the GO‐Canada Riometer Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A network of 30‐MHz riometers distributed across Canada have been monitoring auroral absorption for decades. Electron precipitation can cause enhanced densities to develop below ∼100 km where the higher neutral density can cause absorption of High Frequency (HF) signals. Modeling D‐region absorption accurately can be challenging due to the large distances between riometer monitoring sites. It is of interest to develop an understanding of the typical scale sizes of these regions for assimilation in ionospheric models. Using the entire network of GO‐Canada riometers, auroral absorption events may be monitored as they develop through a wide MLT sector. By examining correlations between sites, proxies for the scale sizes of absorption regions may be estimated. It was found that the sizes of the absorbing regions in the zonal direction are on the order of 900 km. Conversely, the characteristic scale sizes of the regions in the meridional direction were ∼700 km. These results are consistent with the general magnetospheric structure which sees higher energy electrons primarily present in the nightside transition region, and ring current. This creates a natural limit in latitudinal correlations, while the spread in longitude is likely connected to the size of precipitation regions in MLT. Our results also show significant spread in scale sizes in both directions from a few hundred to several thousand km. In this paper, we summarize these results in terms of the observed trends in high energy electron precipitation spatial and temporal scales and discuss future work to connect these scales to magnetospheric drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».