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Enregistrement W4404365586 · doi:10.1186/s12887-024-05222-y

Early childhood development and its associated factors among children aged 36–59 months in Afghanistan: evidence from the national survey 2022–2023

2024· article· en· W4404365586 sur OpenAlexaff
Omid Dadras, Muhammad Haroon Stanikzai, Massoma Jafari, Essa Tawfiq

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUNICEF
Mots-clésMedicinePediatricsEnvironmental healthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the status of early childhood development (ECD) and its associated factors could serve as the basis for future policy efforts and interventions. Therefore, this study aimed to determine the status of ECD and its associated factors among children aged 36-59 months in Afghanistan. METHODS: We used data from the Afghanistan Multiple Indicator Cluster Survey 2022-2023 (MICS) to assess ECD status. The outcome variable was a binary measure, indicating whether a child was developmentally on track or not. To explore the associations between ECD status and various explanatory variables, we applied binary logistic regression models, presenting both univariate and multivariate analyses. RESULTS: Among the 13,866 children aged 36 to 59 months included in the analysis, 29.95% (95% CI: 29.19-30.72%) were found to be developmentally on track. The likelihood of being developmentally on track was higher in children whose mothers had secondary [adjusted odds ratio (AOR) 1.36 (95%CI 1.04-1.77)] and higher education [1.73 (1.08-2.76)], in children whose fathers had primary [1.32 (1.05-1.67)], secondary [1.40 (1.10-1.79) and higher education [1.60 (1.21-2.11)], and in children belonging to the higher household wealth status [1.46 (1.18-1.82)]. On the other hand, the likelihood of being developmentally on track was lower in children aged 48-59 months [0.35 (0.30-0.40)], in children living in rural areas [0.77 (0.62-0.96)], in children with stunting [0.77 (0.61-0.96)], and in underweight children [0.61 (0.52-0.72)]. CONCLUSION: Our findings indicate that 29.95% of children aged 36-59 months in Afghanistan are developmentally on track. Positive associations were found between ECD and higher parental education and household wealth status. However, living in rural areas, underweight and stunted growth were negatively associated with ECD. To improve early childhood development programs in Afghanistan, targeted interventions are needed to address the factors identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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