Early childhood development and its associated factors among children aged 36–59 months in Afghanistan: evidence from the national survey 2022–2023
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the status of early childhood development (ECD) and its associated factors could serve as the basis for future policy efforts and interventions. Therefore, this study aimed to determine the status of ECD and its associated factors among children aged 36-59 months in Afghanistan. METHODS: We used data from the Afghanistan Multiple Indicator Cluster Survey 2022-2023 (MICS) to assess ECD status. The outcome variable was a binary measure, indicating whether a child was developmentally on track or not. To explore the associations between ECD status and various explanatory variables, we applied binary logistic regression models, presenting both univariate and multivariate analyses. RESULTS: Among the 13,866 children aged 36 to 59 months included in the analysis, 29.95% (95% CI: 29.19-30.72%) were found to be developmentally on track. The likelihood of being developmentally on track was higher in children whose mothers had secondary [adjusted odds ratio (AOR) 1.36 (95%CI 1.04-1.77)] and higher education [1.73 (1.08-2.76)], in children whose fathers had primary [1.32 (1.05-1.67)], secondary [1.40 (1.10-1.79) and higher education [1.60 (1.21-2.11)], and in children belonging to the higher household wealth status [1.46 (1.18-1.82)]. On the other hand, the likelihood of being developmentally on track was lower in children aged 48-59 months [0.35 (0.30-0.40)], in children living in rural areas [0.77 (0.62-0.96)], in children with stunting [0.77 (0.61-0.96)], and in underweight children [0.61 (0.52-0.72)]. CONCLUSION: Our findings indicate that 29.95% of children aged 36-59 months in Afghanistan are developmentally on track. Positive associations were found between ECD and higher parental education and household wealth status. However, living in rural areas, underweight and stunted growth were negatively associated with ECD. To improve early childhood development programs in Afghanistan, targeted interventions are needed to address the factors identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».