Bmal1 haploinsufficiency impairs fear memory and modulates neuroinflammation via the 5-HT2C receptor
Notice bibliographique
Résumé
Background BMAL1, a key regulator of circadian rhythms, plays a multifaceted role in brain function. However, the complex interplay between BMAL1, memory, neuroinflammation, and neurotransmitter regulation remains poorly understood. To investigate these interactions, we conducted a study using BMAL1-haplodeficient mice (BMAL1+/−). Methods We exposed BMAL1+/− mice to behavioral assessments including cued fear conditioning, new objection recognition (NOR) test, and Y-maze test to evaluate BMAL1+/− haplodeficiency impact on memory. Furthermore, biochemical changes were analyzed through western blotting, and ELISA to explore further the mechanism of BMAL1+/− in memory, and neuroinflammation. Results We found that BMAL1 haploinsufficiency led to deficits in cued fear learning and memory, while spatial memory and object recognition remained intact. Further analysis revealed dysregulated neurotransmitter levels and alterations in neurotransmitter-related proteins in the prefrontal cortex of BMAL1+/− mice. Pharmacological interventions targeting dopamine uptake or the 5-HT2C receptor demonstrated that inhibiting the 5-HT2C receptor could rescue fear learning and memory impairments in BMAL1+/− mice. Additionally, we observed downregulation of the inflammasome and neuroinflammation pathways in BMAL1+/− mice, which is validated by inflammation mediator lipopolysaccharide (LPS) administration. Conclusion These findings highlight that BMAL1 haploinsufficiency leads to deficits in fear learning and memory, which are linked to alterations in neurotransmitters and receptors, particularly the 5-HT2C receptor. Targeting the 5-HT2C receptor may offer a potential therapeutic strategy for mitigating cognitive impairments associated with BMAL1 dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».