Improved identification of clinically relevant <scp>Acute Leukemia</scp> subtypes using standardized <scp>EuroFlow</scp> panels versus non‐standardized approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rare acute leukemia (AL) components or subtypes such as blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) or early T-cell precursor acute Lymphoblastic Leukemia (ETP-ALL) can be difficult to detect by routine flow cytometry due to their immunophenotypes overlapping with other poorly differentiated AL. We hypothesized that using standardized EuroFlow™ Consortium approach could better diagnose such entities among cases that previously classified as acute myeloid leukemia (AML)-M0, AML with minimal differentiation, AML with myelodysplasia-related changes without further lineage differentiation, and AL of ambiguous lineage. In order to confirm this hypothesis and assess whether these AL subtypes such as BPDCN and ETP-ALL had previously gone undetected, we reanalyzed 49 banked cryopreserved sample cases using standardized EuroFlow™ Consortium panels. We also performed target sequencing to capture the mutational commonalities between these AL subtypes. Reanalysis led to revised or refined diagnoses for 23 cases (47%). Of these, five diagnoses were modified, uncovering 3 ETP-ALL and 2 typical BPDCN cases. In 12 AML cases, a variable proportion of immature plasmacytoid dendritic cell and/or monocytic component was newly identified. In one AML case, we have identified a megakaryoblastic differentiation. Finally, in five acute lymphoblastic leukemia (ALL) cases, we were able to more precisely determine the maturation stage. The application of standardized EuroFlow flow cytometry immunophenotyping improves the diagnostic accuracy of ALs and could impact treatment decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle