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Enregistrement W4404365725 · doi:10.33140/psi.02.01.01

Power in The Sun: An Evaluation of The Economic Effects of Russian-Africa Relations Within A Decade

2024· article· en· W4404365725 sur OpenAlexaboutno aff
Bülent AÇMA, Paul Kwachuh TEKANG

Notice bibliographique

RevuePolitical Science International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)GeographyPolitical scienceDevelopment economicsEconomicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of immense geopolitics where a win by one superpower is viewed as a lost for the other, especially with the Russian [China, Iran, North Korea] vs Ukrainian [US, Canada/West] with neutral states mostly from Africa, Turkiye, watching. The continent of Africa is a haven of political clout accompanied by its shrewd area with immense foreign appetite from foreign powers among which is the Russian Federation [the defunct Union of Soviet Socialist Republic, USSR]. The need for economic, political, and military interest has culminated to Moscow’s ties with the continent within a decade especially with her war against [Ukraine+West]. The holding of 1st and 2nd Russia-Africa Summits in Sochi (2019) and Saint Petersburg (2023) is an indication of closer ties with wide agreements signed. Despite the broadening of relations on a multilateral front between Russia and many African states, many western critics have described these relations as ‘wolfish’ just like that of the French. The motive of this article is to map the economic effects of Russo-Africa relations on Africa in the 21st Century within a decade. The paper adopts a historical approach and data generated are from secondary sources. The theoretical yardstick adopted by the article is that of Constructivism which highlights these relations from the 2000s. The paper concludes that Moscow’s economic engagement in the continent is minimal as compared to economic impact of Western rivals, and Russia trades more with the West prior to the outbreak of the Russia-Ukrainian standoff. However, with full commitment on mutual-trust on both sides, positive economic effects will accrue from these relations in future especially after the ‘Special Russian Military Operation’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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