Notice bibliographique
Résumé
By evaluating the audience’s reaction to and involvement with feminism themes offered in both page poetry and spoken word poetry, the author attempts to determine which is best suited to reflect on these concerns, and what makes one a better communicative medium than the other. Both poetics and hermeneutics theories will be utilized to trace these variations in order to conduct an in-depth investigation of the work’s structures, form, and aesthetic qualities that would have particular impacts on the reader. The theories used will also allow the author to analyze the works under study’s verbal and nonverbal signals. Maya Angelou, Audre Lorde, and Jackie Hill Perry are the poets chosen for this research. They were chosen primarily for their reputation as feminists and civil rights activists, as well as for their fame in the realm of poetry. The three were well-known poets, yet their material took on distinct forms. The study reveals that, while page poetry excels in language, musical features, and more in-depth and original images, it does not thrive in public-opinion issues. When it comes to audience recognition and interaction, spoken word poetry is the most intimate and effective at generating a response, especially when it comes to women's issues. The paper's ultimate purpose is to have addressed a research gap in appraising spoken word poetry in this specific subject of critical themes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».