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Enregistrement W4404368221 · doi:10.1088/1748-9326/ad928e

Inadequacy of agricultural best management practices under warmer climates

2024· article· en· W4404368221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversity of SaskatchewanConcordia UniversityNordic Life Science Pipeline (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésAgricultureEnvironmental scienceAgricultural managementClimate changeEnvironmental resource managementClimatologyAgroforestryEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Agricultural best management practices (BMPs) are often implemented to reduce nutrient transport from farmland to downstream waterbodies. However, under the scenario of a changing climate, nutrient transport processes may be altered and BMPs may not be as effective. Using an ensemble of downscaled climate projections under moderate and high radiative forcings, we perform a hybrid climate assessment of BMPs in a large, flat, and primarily agricultural watershed in the Canadian Prairies. We quantify the total nitrogen delivery under current and future climate scenarios, with and without BMPs. Our findings reveal that BMP combinations, which are currently sufficient under historical climate conditions, may become inadequate to handle increased nitrogen under future climate conditions. We examine the enhancement of BMPs, conditioned to mean ensemble projections. Although updated combinations of BMPs show improvements in both the magnitude and cost of nitrogen removal compared to historical practices, their efficiency systematically declines as temperature rises. The decline rate of BMP efficiency is significantly larger under the high radiative forcing. Even by implementing all considered BMPs, we show that, at least under some realizations of future climate, the historical status-quo nitrogen state, in which no BMP is implemented, cannot be maintained. Our study demonstrates the reduced effectiveness of BMPs as the climate warms. To combat this, we recommend the immediate implementation of updated BMPs to slow down the build up of nitrogen. However, in innovations in physical, chemical, and biological remediation technologies would be needed in long term to control nitrogen loads coming from farmlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle