“Instead of Building More Buildings, They Should Plant More Trees”, a Photovoice Study of Determinants of Happiness and Sadness Among East London Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Globally, mental health problems in adolescents, alongside associated morbidity and mortality, have never been higher. Local living, working and environmental conditions, socio-economics, and intra-individual and inter-individual processes impact mental health. The risk of developing mental health problems is higher in certain areas, including East London. However, limited research explores East London adolescents' experiences of mental health. An in-depth and locally situated understanding of determinants shaping East London adolescents' happiness and sadness is needed. This study used Photovoice, a qualitative method within a community-based participatory research methodology, to generate photographic and textual data, which was analyzed using reflexive thematic analysis. This method allows participants to be part of knowledge production and authors to present the data. Our findings underscore the bidirectional interplay between environmental factors and adolescents' happiness and sadness. Gratitude for nature was described as increasing happiness: adolescents connected to nature to memories, appreciation, and leisure opportunities. Adolescents were concerned about the fragility of nature in response to urban development. The urban environment was perceived as imposing, inspiring, and offering therapeutic benefits blighted by pollution. Beautiful areas were described as paradisical and lacking, revealing urban development and economic productivity disparities. Our research documents the voices of an under-researched group, revealing novel insights while empowering adolescents as co-producers of mental health research. This study indicates participatory research is valuable for granting adolescents autonomy and addressing misrepresentation. The findings implicate multiple stakeholders, including "Health in All Policies." By deepening our understanding of adolescent mental health in East London, our study can be leveraged to bolster the effectiveness and relevance of interventions for East London adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».