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Enregistrement W4404369776 · doi:10.1115/pvp2024-122815

Indicators for Coke Drum Replacement Due to Bulge-Induced Damage

2024· article· en· W4404369776 sur OpenAlexaff
Egler Dubin Araque Vivas, Stephen M. Park

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensCanadians Living with HIV
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrumCokeBulgeMaterials scienceComputer scienceMetallurgyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Replacement of coke drums is a major project that requires a significant investment and at least 3 or 4 years of planning. One of the leading causes of drum replacement has been the cost associated with repairs and unexpected shutdowns due to bulge-induced damage. An assessment of the total area of bulge-induced damage in 10 coke drums from two refineries (Sites A and B) that are conducting replacement projects is shown as an example of parameters that can be identified and tracked over the life span of the vessel. The Local Plastic Strain Indicator, abbreviated as LPSI, is used as a methodology to quantify and track the evolution of bulged areas and surface damage found during laser mapping and remote visual inspections. LPSI identifies and ranks bulges prone to local failures using plastic strain calibrated against bulges that developed internal or external bulge-induced damage. The LPSI is the ratio of the plastic strain found at the point being analyzed to the calibrated strain limit found at points where through-wall cracks occurred due to bulging, in a percentage form. Using LPSI to find the surface area of the drum cylinder that is bulged is a novel concept. Results show how total bulged area and the area with elephant skin surface damage increases over time, reaching the point where repairs are required to stop bulge growth and maintain safe operations. Eventually the accumulated bulging, surface damage, and amount of repairs required reach the point where the cost and potential for unexpected shutdowns leads to vessel replacement. Examples are provided to assist refiners in understanding how to assess their own drums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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