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Enregistrement W4404370238 · doi:10.1115/pvp2024-123527

Evaluation of Service Removed HP40-Modified Reformer Tubes and Development of Multi-Axial Pressurization Testing in Full-Size Components

2024· article· en· W4404370238 sur OpenAlexaff
Alex Bridges, Eeva Griscom, Michael Gagliano, John Siefert, Jorge Penso, Jordan Barrass

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam methane reforming (SMR) is the most widely used process for bulk hydrogen production and accounts for most of the hydrogen produced worldwide. As this is an highly endothermic reaction, large amount of heat must be supplied to the system, thus requiring heat resistant materials capable of withstanding continued operation at temperatures exceeding 1,500°F (815°C). In this study, microstructural characterization and mechanical testing was conducted on in-service exposed HP40-modified material. Creep damage and changes in precipitate structure were characterized using a variety of microscopy tools. The effect of microstructural evolution on high temperature creep performance due to long-term aging was investigated using standard creep testing methods using round bar specimens. Additional challenges, such as variation in material pedigree, impact of grain structure on performance and importance of test sample orientation are also discussed. The results show that long-term exposure to high temperatures will reduce the overall life of components; however, the resulting ductility increased in samples exposed to the highest temperature. To address challenges with traditional life management procedures, a method for full-scale, high temperature pressurized creep testing of SMR furnace tube samples is being developed and initial results are presented and compared against those from traditional creep specimen geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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